钻石娱乐现金网网址最高佣金:高校大数据精准资助 让贫困生更有尊严

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2019-09-23 09:12 新京报

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来源标题:高校大数据精准资助 让贫困生更有尊严

利用大数据“隐形资助”学生,在资助公平和学生尊严之间找到了平衡,既充满人性,又精准高效。

“亲爱的同学,你好!学校通过分析餐厅一卡通消费数据,结合你在学校的综合表现,近期为你发放隐形资助720元……”近日,西安电子科技大学一些学生收到了一条短信,饭卡里还凭空多出720元钱,这让同学们有些摸不着头脑。

原来,这些钱是学校对贫困学生“偷偷的资助”。据报道,西安电子科技大学通过自主开发的大数据平台,分析了学生2018年在学校刷一卡通的数据,找出每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于平均值8块钱的学生进行资助。按照每天6元的补助标准,一学期720元餐补,悄悄打进了一些学生的饭卡。

利用大数据“隐形资助”学生,不仅可以解决一些贫困学生生活上的压力,又可以维护他们的尊严。这与高校中传统的资助方式相比,最大的特点就是利用大数据技术分析,在资助公平和学生尊严之间找到了平衡,既充满人性,又精准高效。也因此,西安电子科技大学的这个举动,在舆论场引发广泛好评。

此前,按照一些高校的规定,贫困生在申请资助时,不仅要提交资助申请书,还要开具各种材料证明,流程繁琐、效率低下不说,还可能滋生造假。基于此,2017年教育部发布《关于进一步加强和规范高校申博官网下载登入家庭经济困难学生认定工作的通知》指出,要精准分配资金名额,明确重点受助学生,这其中就包括“采用隐性的方式,避免大张旗鼓地把困难学生与非困难学生割裂区分开”。西安电子科技大学“偷偷”给学生饭卡打钱的方式,正是这一思路的具体落地。

显然,食堂消费数据不会撒谎,利用大数据鉴别贫困生,可以最大限度地实现对贫困生的资助公平。通过数据采集分析学生日常的消费情况,再辅助以严谨的评判标准,比如西安电子科技大学以学生每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于平均值8块钱等筛选标准,就可以大概勾画出学生们的经济情况。这与传统的提交材料证明等方式相比,更具有精准度,打破了原先资助资源“按比例”“一刀切”的分配模式。

或许正是因为大数据“隐形资助”的优势和特点,不少大学其实均已经悄悄地告别传统的资助方式:和西安电子科技大学类似,中国矿业大学依托学生校园一卡通消费大数据对学生进行“隐性”资助,在今年6月份被报道后,被网友纷纷点赞;而中国科学技术大学在数年前已经利用大数据“隐形资助”贫困学生,至今已经形成了一套较为完善的资助体系……

如今,利用大数据挖掘与分析技术对大学生进行智慧资助,技术上已不难实现,且一些高校已有相对成熟的经验可资借鉴,那么其他高校也不妨借助这个契机,利用大数据“隐形”资助,让学生们更有尊严且更公平地享受学校的这份关怀。当然,有必要提醒的是,高校在推行大数据隐形资助的同时,也要健全监督手段,防止一些学生利用“人卡分离”造假。如此,方能让大数据隐形资助的善意初衷抵达真正的贫困生。

责任编辑:陈晨(QL0017)

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